La estadounidense Jessica Pegula (WTA 7) protagonizó una espectacular remontada en el WTA 1000 de Beijing para asegurarse un lugar en las semifinales. Tras ceder un ajustado primer set, Pegula desplegó un tenis demoledor y superó a su compatriota Emma Navarro con un marcador final de 6-7 (2), 6-2 y 6-1. La victoria, conseguida en dos horas y nueve minutos de batalla, demuestra la fortaleza mental de Pegula y la consolida como una de las favoritas restantes del Abierto de China.
Emma Navarro (16)
Jessica Pegula (5)Navarro toma la delantera en un set de locura
El primer set fue una prueba de resistencia para Pegula. Navarro (WTA 17) comenzó de forma notable, y aunque Pegula logró salvar seis bolas de set consecutivas para forzar el tie-break, fue Navarro quien finalmente se llevó la manga con un claro 7-2. A pesar de los esfuerzos de Pegula por neutralizar una desventaja que parecía perdida, Navarro demostró gran temple en el desempate, tomando la delantera en el marcador.
La reacción contundente de la N.º 7 del mundo
La respuesta de Jessica Pegula fue inmediata y contundente en el segundo set. La estadounidense ajustó la precisión de sus tiros desde el fondo de la pista y gobernó con su servicio, ganando el 76% de los puntos y sin conceder ninguna opción de rotura. Este dominio le permitió igualar el partido rápidamente con un 6-2, cambiando por completo la dinámica del encuentro.
El impulso se mantuvo en el set decisivo. Pegula fue inquebrantable con su primer saque (77% de efectividad), salvando las tres bolas de break que enfrentó y logrando dos quiebres consecutivos. El tercer set fue un monólogo que cerró con un 6-1 en apenas 36 minutos, completando la épica remontada.
Duelo en Semifinales contra Linda Noskova
Con su pase a semifinales, Jessica Pegula se enfrentará ahora a la checa Linda Noskova. Noskova se ganó su lugar en esta instancia tras imponerse a Sonay Kartal por 6-3 y 6-4. Pegula buscará mantener su ritmo y su impresionante capacidad de reacción para alcanzar la gran final del WTA 1000 de Beijing.










